Case anonimizado · Indústria têxtil B2B de médio porte

Sistema de Receita em uma indústria têxtil B2B

Como uma empresa brasileira de médio porte reorganizou critérios de receita, CRM, pipeline, demanda e relacionamento comercial.

Contexto

Demanda existente. Prioridades a organizar.

Empresa brasileira de médio porte, com operação B2B no setor têxtil, estrutura comercial estabelecida e geração contínua de demanda.

Pulverização de pedidos e priorização insuficiente se somavam a desafios de CRM, processo comercial, posicionamento, recorrência e integração entre Marketing e Comercial.

Diagnóstico

Do volume ao potencial.

~39%dos pedidos representavam apenas ~5% da receita.
62,2%dos pedidos abaixo da faixa analisada concentravam somente 12% da receita.

volume indiscriminado → valor, fit e potencial de recorrência

Decisões

Filtrar. Consolidar. Priorizar.

Filtro de receita e consolidação da demanda, com critérios de ICP e priorização comercial. A análise passou a considerar aderência, valor e potencial de relacionamento.

Sistema construído

Critérios que chegam à operação.

  • Múltiplos níveis de ICP, carteira prioritária e política de filtro de receita.
  • CRM, Funil de Vendas, scoring progressivo e taxonomia estruturada de perdas.
  • Venda consultiva, Sales Farming e fidelização.
  • Revenue Intelligence, territórios de demanda, Social Selling, reposicionamento e geração de demanda.

Inteligência de demanda

O que os dados pediam.

Mais da metade das mensagens analisadas apresentava sinais ligados a preço ou cotação. Mais de um quarto mencionava personalização.

Mais da metade da base exigia enriquecimento adicional para permitir leitura comercial confiável de setor ou contexto.

Essas leituras passaram a orientar CRM, formulário, Marketing, SEO, campanhas e abordagem comercial.

Resultados

Evolução observada.

Durante o período da consultoria, o valor dos negócios ganhos cresceu 85,7% em relação ao período equivalente anterior.

Períodos equivalentes, ano contra ano
IndicadorEvolução
Valor dos negócios ganhos+85,7%
Ticket médio+71,2%
Win rate por valor+7,7 p.p.
Win rate por quantidade+5,6 p.p.
Novas oportunidades+34,8%
Valor de pipeline iniciado+25,3%
Negócios ganhos+8,5%
Negócios perdidos−21,1%

Resultados observados em períodos equivalentes. O desempenho comercial pode refletir múltiplos fatores internos e externos e não representa atribuição causal exclusiva à consultoria.

O que ainda está sendo otimizado

Crescer também muda a análise.

O ciclo médio aumentou aproximadamente 122%, simultaneamente ao forte crescimento do ticket médio e à maior complexidade das oportunidades. A análise agora busca separar o efeito natural de vendas maiores e mais complexas de possíveis gargalos operacionais.

Embora a quantidade de perdas tenha caído 21,1%, o valor associado às oportunidades perdidas cresceu no período.

Isso alimenta nova análise por ICP, etapa, motivo, faixa de ticket, origem, responsável e tempo de ciclo.

O próximo passo

menos pastel.
mais estrutura.

Vamos localizar o que trava a receita e definir o próximo passo.

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